說明人工智慧發展脈絡與生成式 AI 基本原理，介紹大型語言模型（LLM）運作方式、RAG 知識庫檢索增強生成技術原理，並說明AI回答的產生機制、幻覺問題成因與知識邊界限制，使學員建立正確的 AI技術認知基礎。 

理解AI基礎概念、LLM、生成式 AI與RAG的基本運作原理，能辨別 AI的能力範圍與限制，避免對AI 產生不切實際的期待。 

賴翌維

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說明企業常見AI應用情境類型，探討AI導入可改善之工作流程與應用限制，並說明各類情境所需之資料來源與資料型態，例如文件、表單、報表、SOP、設備資料、客服紀錄等，引導學員理解資料品質、分類、版本與權限控管對AI應用成效之影響。 

能理解常見企業 AI 應用情境及其限制與風險，並能對應盤點所需資料來源，初步判斷資料是否適合作為AI應用與知識庫建置基礎。 

賴翌維

3 

介紹Prompt設計原則，包含角色、任務、背景、限制條件及輸出格式，並透過文件摘要、問題分析、報表說明、SOP問答等情境進行練習。 

能將工作需求轉換為AI可理解之指令，並檢視AI 回覆內容是否符合實務需求。 

賴翌維

3 

介紹KingsAgent前台操作功能，包含即時對話、文件查詢、對話紀錄、Q&A 知識庫、檔案上傳及資料查詢等，並以企業範例資料進行AI問答與知識檢索實作。 

熟悉企業AI知識助理基本操作，能運用AI工具進行文件查詢、摘要與問答應用。 

許賀凱

4 

說明RAG知識庫建置流程，包含資料上傳、資料整理、語意檢索、知識問答及結果檢核，並依學員或企業情境進行知識庫建置與問答測試。 

理解RAG應用流程，能完成基礎資料整理、知識庫建置及問答結果檢核。 

許賀凱

5 

介紹企業AI工具導入時之後台管理概念，包含帳號角色、資料權限、Q&A管理、Log紀錄、提示詞設定及企業系統串接應用概念。 

理解企業AI工具導入時需具備之權限控管、資料治理、稽核紀錄與系統整合觀念。 

許賀凱

3 

以碳盤查與永續管理資料為應用情境，示範如何運用生成式AI對企業多來源資料進行彙整與分析，包含資料整理、跨表格資訊比對及摘要產出，並透過問答互動方式呈現分析結果，協助學員理解AI如何加速永續管理資料的處理效率。 

能運用AI工具對永續管理相關資料進行彙整分析，並透過問答方式取得整理結果。 

許賀凱

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由學員依實際工作痛點進行分組，選擇知識管理、客服問答、設備維修、品保異常、教育訓練、碳盤查資料整理或其他企業情境，規劃AI應用方案與操作流程。 

能從企業問題出發，提出AI應用題目，並規劃資料來源、使用情境、操作流程與預期效益。 

賴翌維

3 

說明AI導入效益與風險評估方式，並由各組發表專題成果，內容包含應用情境、資料來源、工具操作方式、預期效益、導入限制及後續落地方向。 

能清楚說明AI應用方案與預期效益，並完成具企業實務應用價值之專題成果。 

賴翌維

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