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課程日期：2026/7/15、2026/7/16、2026/7/22、2026/7/23
循序漸進課程設計： 課程採四日培訓模式，由生成式AI基礎概念逐步進入實務應用，建立完整學習架構。
實務應用導向： 課程內容涵蓋提示工程、文件處理、多模態應用、知識管理、AI工作流程建構及AI協作開發等主題，貼近企業日常工作需求。
強化實作能力： 採講授、案例分享、實機操作及Workshop等教學方式，引導學員完成實作演練，提升AI工具應用能力。
提升企業效益： 協助學員將生成式AI導入業務、管理、行銷及行政等工作流程，提升工作效率、知識管理能力及跨部門協作效能。
落實數位轉型： 培養學員具備AI應用思維與實作能力，建立可複製、可持續運用的AI工作模式，作為企業推動智慧化及數位轉型之基礎。
課程目標 :
理解生成式 AI 至 2026 年之發展脈絡與 AI 成熟度模型（L1–L5），正確判斷個人與組織所在階段（本梯次達成 L2）。
深度精通單一生成式 AI 平台：以一套工具整合對話互動、文件處理、提示工程與多模態生成，全面滿足多元工作需求並提升個人效率（L1）。
掌握知識沉澱與技能資產化（Skill 化，L2）：將個人經驗轉化為可重複、可分享之 AI Skill 與知識庫。
運用同一平台之 Codex，以自然語言協作開發，完成一套可運作之「活動訂便當系統」，跨越非資訊背景者之程式門檻。
教學預期效益 :
一站式深度精通：學員以單一 AI 平台即能整合對話、文件、影像到應用開發等多元需求，培養紮實且可遷移的 AI 應用核心能力。
個人生產力即時提升：能獨立運用 AI 完成日常文件、簡報、信件等作業。
形成可複製之知識資產：建立專屬提示模板庫與 AI Skill，沉澱為組織可重用資源（L2）。
產出實際數位成品：以自然語言＋Codex 完成可運作之應用系統，具體展現學習成果與導入潛力。
單元課程名稱 | 單元課程內容大綱 | 能力指標 | 授課師資 | 時數分配 （小時） | 實作/講授 |
單元一：生成式AI發展趨勢與ChatGPT應用基礎 | • 生成式AI發展趨勢與企業應用 | 1.了解生成式AI發展趨勢。 | 徐翠琇老師 | 3 | 講授 |
單元二：Prompt Engineering與AI工作效率提升 | • Prompt Engineering核心技巧 | 1.能設計高品質Prompt。 | 徐翠琇老師 | 6 | 實作 |
單元三：多模態AI與企業內容生成應用 | • AI影像生成 | 1.具備多模態AI操作能力。 | 徐翠琇老師 | 6 | 實作 |
單元四：知識管理與AI Skill建立 | • AI知識管理概念 | 1.建立企業知識管理觀念。 | 徐翠琇老師 | 5 | 實作 |
單元五：AI協作開發（ChatGPT × Codex） | • AI Coding概念 | 1.了解AI協作開發模式。 | 徐翠琇老師 | 5 | 實作 |
單元六：AI應用成果實作與成果展示 | • 訂便當系統功能完成 | 1.完成AI應用成果。 | 徐翠琇老師 | 5 | 實作 |
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