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AIWinOps影像型訓練平台

AIWinOps影像型訓練平台

根據多年 AI 導入經驗所打造的智慧製造 AI SaaS 解決方案,專注於影像辨識與視覺應用,協助企業快速實現瑕疵檢測、人員識別等需求。平台已完成百件以上的實務驗證與落地,支援多樣場域標準化導入,適用於半導體、被動元件、工廠工安、智慧農業、紡織、石化管線及高爾夫球製造等產業,具備高效部署、彈性應用與即時反饋等特點,加速製造業 AI 化轉型。

選擇方案與規格

會員價 TWD 114,000

(每年 / 價格不含營業稅)

AIWinOps影像型訓練平台
AIWinOps影像型訓練平台
根據多年 AI 導入經驗所打造的智慧製造 AI SaaS 解決方案,專注於影像辨識與視覺應用,協助企業快速實現瑕疵檢測、人員識別等需求。平台已完成百件以上的實務驗證與落地,支援多樣場域標準化導入,適用於半導體、被動元件、工廠工安、智慧農業、紡織、石化管線及高爾夫球製造等產業,具備高效部署、彈性應用與即時反饋等特點,加速製造業 AI 化轉型。
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TWD 114,000
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每年 / (價格不含營業稅)
  • 限制單一用戶、單GPU限10個專案、10組模型
  • 不含電腦系統,需自備單GPU硬體
數量:
產品資訊

 

 

 

 

五種強大的應用工具

 

影像分類

在影像分類領域,我們的機器學習模型運用強大演算法,對從日常生活到專業領域的影像進行精確分類,能夠識別並分類各種圖像內容。

物件偵測

物件偵測技術可以識別影像中的具體物件並確定其精確位置。模型經過大量實際環境資料訓練,能辨識出不同物體,並以邊界框的方式標出。

影像分割

專業的影像分割技術能夠將影像細分。這樣的高精度處理使得我們能夠精準抽取影像中的特定結構,在需要高度細節識別的應用場景,提供了關鍵的技術支持。

異常偵測

使用多張標準(正樣本)圖片來進行AI模型訓練,以達成異常影像自動辨識與標示異常位置功能的工具。適用於圖片標籤不易定義的自動辨識應用,如不良品樣本不易蒐集的瑕疵檢測應用。

瑕疵生成

利用極少數的瑕疵樣本,學習後可自動生成大量的瑕疵圖片,再依據人類的實際經驗挑選其中較符合瑕疵樣態的圖片加入專案的資料集中,進一步標註與訓練,最終產出所需的AI模型。

 

 

 

DataOps

標註功能
Auto-Yolo
前處理
資料擴增

 

AIWinOps 產品特點

  • 無需程式撰寫的 AI 模型開發
    透過直覺化的網頁操作介面,結合影像標註工具與資料處理功能,使用者無需撰寫程式碼,即可完成 AI 模型的訓練與部署。 
     
  • 多樣化的影像辨識技術
    支援影像分類、物件偵測與影像分割等功能,能夠精確識別影像中的物體與區域,滿足各種工業應用需求。 
     
  • 專為智慧製造設計的應用場景
    專注於解決工廠中的視覺辨識問題,如瑕疵檢測、人員影像辨識等,已完成百件以上的驗證與商轉,適用於半導體、被動元件、智慧農業、工廠工安、石化管線、紡織業、高爾夫球業等多個產業。
     
  • 快速部署與標準化整合
    結合慧穩科技的產品化經驗,AIWinOps 提供標準化的軟硬體整合方案,支援快速部署,降低導入門檻。 
     
  • 訂閱式服務降低導入成本
    提供訂閱式服務模式,讓企業以較低的成本驗證 AI 可行性,加速 AI 導入與應用。
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